СППМ
Материал из eSyr's wiki.
(Различия между версиями)
(Новая: = Современные проблемы прикладной математики = Сводный курс. == Структура курса == * 16, 23 марта, 16:20, ауд. ...) |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Сводный курс. | Сводный курс. | ||
| - | == | + | == Расписание мини-курсов == |
* 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач. | * 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач. | ||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
* Объём часов, форма контроля: 4 часа, зачёт | * Объём часов, форма контроля: 4 часа, зачёт | ||
* Кафедра: кафедра математической физики | * Кафедра: кафедра математической физики | ||
| - | * | + | * Лектор: к. ф.-м. н., доцента А. С. Крылов |
| + | * Программа курса: | ||
| + | ** Лекция 1. Линейные методы и регуляризующий метод нелинейного адаптивного повышения разрешения изображений. Метод суперразрешения получения изображения высокого разрешения по набору изображений низкого разрешения. Применения для повышения разрешения изображения лица на видео | ||
| + | ** Лекция 2. Задача распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Этапы предобработки изображений глаз. параметризация на основе проекционного методы обращения преобразования Фурье. Проблемы реальной практической реализации метода | ||
| + | * Материалы курса будут выложены на сайтм лаборатории математических методов обработки изображений кафедры математической физики: http://imaging.cs.msu.su | ||
Версия 18:23, 10 марта 2009
Современные проблемы прикладной математики
Сводный курс.
Расписание мини-курсов
- 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач.
Математические методы решения биометрических задач
- Объём часов, форма контроля: 4 часа, зачёт
- Кафедра: кафедра математической физики
- Лектор: к. ф.-м. н., доцента А. С. Крылов
- Программа курса:
- Лекция 1. Линейные методы и регуляризующий метод нелинейного адаптивного повышения разрешения изображений. Метод суперразрешения получения изображения высокого разрешения по набору изображений низкого разрешения. Применения для повышения разрешения изображения лица на видео
- Лекция 2. Задача распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Этапы предобработки изображений глаз. параметризация на основе проекционного методы обращения преобразования Фурье. Проблемы реальной практической реализации метода
- Материалы курса будут выложены на сайтм лаборатории математических методов обработки изображений кафедры математической физики: http://imaging.cs.msu.su
